لا تجعل الإحباط يسيطر عليك خصوصا أن دراسة الطب تأخذ وقتا طويلا.

ويتخيل نقاش أن إنشاء "مراكز طوارئ الدماغ" من شأنه أن يجمع المهارات ضمن نفس الفريق، مما سيحدث ثورة في الممارسات، حيث يستقبل المريض في مكان يجمع كل الاختصاصات المتعلقة بأمراض الأعصاب، كما أن التطبيب عن بعد -الموجود حاليا- سيشهد تطورا لافتا، خاصة بالنسبة للأمراض التي تصاحبها أزمات مؤقتة حادة كالصرع.

من الواضح أنه بالرغم من التحديات التي قد تواجه استخدام الذكاء الاصطناعي في الطب، فإن لديه العديد من الفوائد المحتملة.

إقرأ أيضاً: الذكاء الاصطناعي في مجال الروبوتات الطبية والمساعدة الطبية

كثيرون من الطلاب يتساءلون كيف أعرف إذا الطب يناسبني أم لا؟ ما هي الأمور التي تجعلني أقرر ما إذا كنت سأدرس الطب البشري ويناسبني دراسة هذا التخصص أم لا، في مقالنا اليوم على منصة زوادة سنتعرف على ذلك.

ولذلك، فإن هذه التكنولوجيا المتقدمة تتيح إمكانية تحقيق تطورات هائلة في مجال الطب.

اقرأ المزيد : عدد سنوات التخصص بعد الطب العام وما هي مراحل دراسة الطب.

مقالات مرتبطة مخاطر الذكاء الاصطناعي في المجال الطبي وصحة المرضى استخدامات وتطبيقات الذكاء الاصطناعي في الطب ومجالاته مشاكل الذكاء الاصطناعي وحلولها (في الطب والتعليم)

يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي، مثل أي تقنية، أن ترتكب أخطاء، فقد يؤدِّي الاعتماد المفرط على الذكاء الاصطناعي للتشخيص دون إشراف بشري إلى التشخيص الخاطئ.

وتعد هذه الأمور -بحسب الصحيفة- أخبارا جيدة للمرضى لأنهم سيصبحون شركاء في علاجاتهم، أما الأطباء فسيصبحون محتاجين أكثر إلى المساعدة في اتخاذ قراراتهم، ومهنتهم ستكون أقرب إلى تسيير الأنظمة، كما هي حال ملاحي الطائرات، علما بأن الشركات الرقمية العملاقة ستكون المتحكم الأول بهذه الأنظمة.

يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل الصور الطبية، مثل الأشعة السينية والرنين المغناطيسي والأشعة المقطعية، لمساعدة الأطباء على تشخيص حالات مثل السرطان والكسور والاضطرابات العصبية، ويمكن لنماذج التعلم الآلي أيضاً التنبؤ بمخاطر الأمراض بناءً على بيانات المرضى، وهذا يعزز دور الذكاء الاصطناعي في المجال الطبي.

ولم يقم حاسوب ذكي باستبدال الطبيب يومًا ما، فعلى الأقل سيكون بجاوره في تعرّف على المزيد غرفة الفحص كمساعد أساسي له.

يتيح الذكاء الاصطناعي إمكانية تخصيص خطط العلاج بناءً على بيانات المريض الفردية، وهذا يؤدِّي إلى علاجات أكثر تفصيلاً، مع الأخذ في الحسبان عوامل مثل الوراثة، والتاريخ الطبي، ونمط الحياة.

يفرض التقدُّم السريع في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية تحديات أمام المنظمين في ضمان السلامة والامتثال للوائح الرعاية الصحية الحالية.